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EEC 企業電子化社群行銷管理師 指定用書
AI 賦能社群行銷
智造網路核子彈
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①全書框架速查卡

把散在全書各章的核心框架整理成一頁速查,共 16 張(書裡沒有這份總表,是雲端講義額外整理的)。每張標出屬於哪一章(括號內是書裡的節次),遇到實戰問題時回頭翻這裡就好;細節請回到該節讀原文。書中有對應圖解、且圖文與書一致的卡片,附上縮圖方便對照。

AI 副駕駛三大鐵則

出處:Ch0(書裡 0-2)

AI 3.0 的關鍵字是「人機共創」;要做好共創,必須守住三大鐵則。

  • 鐵則一:AI 產出素材,人類制定決策
  • 鐵則二:放大優勢,不掩蓋短板
  • 鐵則三:人在迴圈中(Human-in-the-loop)
AI 副駕駛精神三大鐵則:AI 產出素材人類制定決策、AI 是放大器、人在迴圈中
AI 副駕駛精神:三大鐵則對比圖|書裡 0-2

AI 協作三流程

出處:Ch0(書裡 0-4)

所有跟 AI 合作的任務,本質上都可以拆成三段:發想、製作、優化。

  • 發想期 Ideation:AI 發散 50 個方向;人類收斂為 1-3 個
  • 製作期 Creation:AI 生成素材;人類品管(調性、事實、紅線、溫度)
  • 優化期 Optimization:AI 讀數據、提建議;人類判斷「要不要做」
AI 協作三流程:發想期 AI 發散人類收斂、製作期 AI 生成人類品管、優化期 AI 洞察分析人類判斷裁定
AI 協作三流程總覽|書裡 0-4

AI Agent 三層級

出處:Ch0(書裡 0-5)、Ch11(書裡 11-4、11-7)

能自主執行任務的 AI 系統,分為副駕駛、多 Agent 協作流、自主代理三個層級。

  • 第一層 AI 副駕駛(Co-Pilot):人人必備的基本能力
  • 第二層 多 Agent 協作流(Multi-Agent Workflow):社群行銷經理級別
  • 第三層 AI 自主代理(Autonomous Agent):AI 行銷指揮官 / 行銷長級別

鐵律:層級越高,人類審核點越關鍵(不是越少)。

AI Agent 三層級:第一層 AI 副駕駛、第二層多 Agent 協作流、第三層自主 Agent
AI Agent 三層級總覽|書裡 0-5

R-T-C-E Prompt 結構

出處:Ch0(書裡 0-6)、Ch3

通用 Prompt 結構。工具會換,「下指令的邏輯」永遠不變。

  • R|角色(Role):你要 AI 扮演誰?
  • T|任務(Task):具體做什麼?產出格式是什麼?
  • C|限制(Constraint):字數、語氣、紅線、必含元素
  • E|範例(Example):給 AI 一個「好答案長這樣」的範本
通用 Prompt 結構 R-T-C-E 四元素:Role 角色、Task 任務、Constraint 限制、Example 範例
通用 Prompt 結構:R-T-C-E 四元素|書裡 0-6

AI 三大紅線

出處:Ch0(書裡 0-7)、Ch2

行銷者使用 AI 不可跨越的三條底線:個資、著作權、透明揭露。

  • 個資紅線 ── 機密 / 個資不丟公開 AI
  • 著作權紅線 ── 不模仿真人、不假裝原創
  • 透明揭露紅線 ── 必須讓對方知道是 AI

PDCA 循環 / AI 輔助 PDCA

出處:Ch3(書裡 3.1.2)

PDCA 是社群經營的核心循環;框架不變,但每一步都標示「AI 可以幫什麼」。

  • Plan 計畫
  • Do 執行
  • Check 檢查
  • Act 行動

AI 時代的差別: PDCA 不會被 AI 取代,但「跑一圈的時間」會被 AI 大幅壓縮。

PACT 2.0 社群網路倫理

出處:Ch2(書裡 2.2.2)

Privacy、Autonomy、Caring、Trust 四項社群網路倫理原則;2.0 是 AI 時代的延伸。

  • P|Privacy 隱私權 → 2.0:資料主權
  • A|Autonomy 自主性 → 2.0:人類最終決策權
  • C|Caring 關懷 → 2.0:演算法人性
  • T|Trust 誠信 → 2.0:AI 透明度
PACT 2.0 平台治理四原則:Privacy 資料主權、Autonomy 人類最終決策權、Caring 演算法人性、Trust AI 透明度
平台治理四原則(PACT 2.0)|書裡 2.2.2

POE 媒體三分模型

出處:Ch5(書裡 5.1.2)

Paid(付費)、Owned(自有)、Earned(賺得)三類媒體,也常被寫為 OBE 或 PEO。

  • Paid 付費媒體:控制度高/信任度低/擴散性中
  • Owned 自有媒體:控制度高/信任度中/擴散性低
  • Earned 賺得媒體:控制度低/信任度高/擴散性高

AI 時代的角色(書裡 5.1.3):Paid 是「優化引擎」、Owned 是「內容工廠+客服中心」、Earned 是「監聽雷達+助燃器」。

社群活動三大法則

出處:Ch4(書裡 4.1.1)

社群圍繞「人群/使用者」運轉,不圍繞「產品/品牌」;活動設計必須遵守這三條。

  • 直覺、簡單、易懂
  • 促使人們願意分享
  • 兼顧行銷傳播的效益
社群活動三大法則:直覺簡單易懂、促使人們願意分享、兼顧行銷傳播效益
社群活動三大法則|書裡 4.1.1

DISCO 危機應對五原則

出處:Ch7(書裡 7.2.4)

危機處理五原則,提供企業在危機時做為決策參考。

  • Dual Path Process ── 溝通與管理雙管齊下
  • Immediate Response ── 第一時間做對的回應
  • Stakeholder ── 利益關係人溝通優先序
  • Containment ── 控制發展狀況
  • Ownership ── 負起應有的責任
口碑危機處理 DISCO 五步驟:Dual Path Process 雙軌處理、Immediate Response 即時回應、Stakeholder 利害關係人、Containment 控制發展、Ownership 承擔責任
口碑危機處理 DISCO 五步驟|書裡 7.2.4

KOL ACTIVE 六大特性

出處:Ch10(書裡 10.1.4)

社群中樞(KOL)的六大特性,是選對 KOL 的永恆鐵律;不必同時到位,但符合越多,中樞能量越強。

  • A head in adoption ── 先驅特性
  • Connected ── 連結特性
  • Travelers ── 旅行家特性
  • Information hungry ── 渴求資訊特性
  • Vocal ── 自由表達意見特性
  • Exposed to the media ── 媒體曝光特性

實際評分可用 Ch10 頁的 ACTIVE 選 KOL 檢查表。

病毒行銷七大要素

出處:Ch6(書裡 6.3.1)

內容能不能擴散的底層引擎(書裡稱「病毒行銷七大驅動要素」)。

  • 訊息是否具有故事性?
  • 視覺、標題、內容是否吸引人?
  • 內容是否有新觀點,值得讓消費者討論?
  • 內容是否有讓創意、議題揮灑的空間?
  • 是否提供簡單、容易讓人參與分享的機制?
  • 訊息以外,是否還有其他價值(實質或虛擬)?
  • 當以上都具備,是否提醒了人們去分享?

五大優化項目

出處:Ch10(書裡 10.2.3)

優化顧問建議的五個面向:圖片、文字、誘因、核心梗、傳播訊息。

  • 圖片優化(風格、色調、重點、格式、視覺態度)
  • 文字優化(調性、魅力、情緒、段落、長短)
  • 誘因優化(折扣、贈品、大小、族群、主題)
  • 核心梗優化(訴求、共鳴、賣點、備用、執行)
  • 傳播訊息優化(主訊息、賣點分眾、策略、話術、分眾)

自媒體經營四階段

出處:Ch6(書裡 6.1.2)

不論在哪個平台、哪個產業,自媒體成長都會經歷這四個階段。

  • 基礎建設期 ── 視覺、文案、品牌定位
  • 衝刺粉絲期 ── 對的粉絲、對的內容
  • 增進互動期 ── 主題優化、目標族群、強心針
  • 增進轉換期 ── 提升、取得名單、加入會員
自媒體經營四大階段:基礎建設期、衝刺粉絲期、增進互動期、增進轉換期
自媒體經營四大階段|書裡 6.1.2

指標金字塔

出處:Ch9(書裡 9.4.1)

不是所有指標都同等重要;指標有層級,看錯層級會做出錯的決策。

  • 頂層|生意指標:營收、利潤、LTV
  • 中層|行銷指標:獲客成本、轉換率、ROAS
  • 底層|社群指標:粉絲數、觸及、互動、聲量

鐵律: 底層指標只是手段,中層、頂層才是目的。

AI Agent 五大底線

出處:Ch11(書裡 11-6)

AI Agent 再怎麼自動化,也絕對不能踩的線。

  • 人類最終決策權
  • 透明揭露
  • 紅線審核(個資、金流、法律、醫療、未成年、敏感族群)
  • 可撤回(能暫停、修正或回復)
  • 責任歸屬(誰設定、誰審核、誰負責)

自評可用 Ch11 頁的五大底線自評表。

/ 怎麼用這些卡:框架是「檢查自己有沒有漏」的工具,不是背誦題。做章末練習時,搭配附錄 B(練習與討論・學習引導,對應書末附錄「練習與討論 學習引導解答」)一起用最快。

②AI 時代名詞索引

AI 時代常用名詞整理,共 39 個詞,依英文字母排序;「書中章節」欄標出書裡主要出現的章節(「—」表示書裡沒有專門說明)。在下方輸入關鍵字(中文或英文都可以)就能快速篩選。

字首名詞說明書中章節
AAGI(Artificial General Intelligence,通用人工智慧)能在多種任務上達到人類智慧水準的 AI,本書撰寫時仍屬研究階段,未進入主流商業應用。—
AAI Agent(AI 代理人 / 智能代理)能自主執行任務的 AI 系統。三層級:副駕駛、多 Agent 協作流、自主代理。Ch0、Ch11
AAI Co-Pilot(AI 副駕駛)AI Agent 第一層,一問一答幫人類完成單一任務。Ch0、Ch11
AAI Data Assistant透過自然語言與 AI 對話來分析數據的工具或角色。從「看報表」到「問數據」的典範轉移。Ch9
AAI 紅線行銷者使用 AI 不可跨越的三條底線:個資、著作權、透明揭露。Ch0、Ch2
AAI 幻覺(Hallucination)AI「自信地胡說八道」的現象。常見於數據、引用、法規、人物等事實性內容。Ch0
AAIGC(AI Generated Content,人工智慧生成內容)由 AI 生成的文字、圖片、影音內容。對應 UGC(用戶生成內容)。Ch1
AAutonomous Agent(自主代理)AI Agent 第三層,給予目標和邊界,AI 自主跑完整個流程。Ch0、Ch11
CCTR(Click-Through Rate)點擊率。在曝光的情況下被點擊的比例。Ch6、Ch9、Ch10
CCPC(Cost Per Click)單次點擊成本。Ch8
CCPM(Cost Per Mille)千次曝光成本。Ch8
CCPL(Cost Per Lead)單一名單獲取成本。Ch0
DDISCO 原則危機處理五原則:Dual Path Process、Immediate Response、Stakeholder、Containment、Ownership。Ch7
DDeepfake(深偽)用 AI 合成的「看似真實但實際是假的」影像、聲音、影片。Ch2
DDigital Avatar(數位分身)真人的 AI 複製版本,可同時在多直播間、多語言、多時區運作。Ch6
GGEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)針對 AI 搜尋引擎(如 ChatGPT、Perplexity)的內容優化。本書撰寫時為新興顯學。Ch5、Ch6、Ch7
GGA4(Google Analytics 4)Google 第四代分析工具,當代跨管道數據整合的中樞。Ch9
HHuman-in-the-loop(人在迴圈中)AI 自動化中保留人類關鍵節點審核的設計原則。Ch0
KKOL(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖)在特定領域有影響力的人物。傳統定義為大粉絲數的代言者。Ch7、Ch10
KKOC(Key Opinion Consumer,關鍵意見消費者)粉絲較少但消費影響力強的微影響者。Ch1、Ch4
LLLM(Large Language Model,大型語言模型)當代 AI 的核心技術,如 GPT、Claude、Gemini 等。能理解語意、進行對話、生成文本。—
LLTV(Lifetime Value,客戶終身價值)一位客戶從首次購買到流失,為品牌貢獻的總價值。Ch8、Ch9
LLookalike Audience(類似受眾)廣告平台依「現有客戶特徵」找出的「相似潛在客戶」群。Ch5、Ch8
MMulti-Agent Workflow(多 Agent 協作流 / 工作流)AI Agent 第二層,多個 AI 各司其職分工的流水線。Ch0、Ch11
PPACT 倫理Privacy、Autonomy、Caring、Trust 四項社群網路倫理原則。PACT 2.0 為 AI 時代的倫理延伸概念。Ch2
PPAS 文案框架Problem(點出問題)、Agitate(放大痛點)、Solution(給出解方)。經典文案結構。Ch3、Ch11
PPDCA 循環Plan(計畫)、Do(執行)、Check(檢查)、Act(行動)。經典管理循環。Ch3
PPOE 媒體三分模型Paid(付費)、Owned(自有)、Earned(賺得)。也常被寫為 OBE 或 PEO。Ch5
PPersona 受眾模擬用 AI 扮演目標客戶與你對話,挖掘隱藏購買障礙的方法。Ch3
PPrompt(提示詞)給 AI 的指令。好的 Prompt 採用 R-T-C-E 結構。Ch0
PPrompt Engineering(提示詞工程 / 指令工程)設計高品質 Prompt 的能力。—
RROAS(Return on Ad Spend)廣告投資報酬率。書裡稱為當代廣告優化的北極星指標。Ch8
RR-T-C-E通用 Prompt 結構:Role(角色)、Task(任務)、Constraint(限制)、Example(範例)。Ch0、Ch3
SSentiment Analysis(情緒分析)對文字內容(如留言、評論)進行正面 / 中性 / 負面情緒分類的 AI 技術。Ch7、Ch9
SSix Degrees of Separation(六度分隔理論)Stanley Milgram 提出,世界上任意兩人之間最多相隔六個人的理論。AI 時代演算法推薦讓距離更近,部分學者認為已縮短到「3.5 度」左右。Ch10
UUGC(User Generated Content,用戶生成內容)由用戶(而非品牌)生產的內容。對應 AIGC。Ch1、Ch5
VVirtual Influencer(虛擬網紅)AI 或 CG 生成的「人」,擁有自己的故事、人格、社群帳號。Ch6
WWeb 3.0去中心化、用戶自有的下一代網路。涉及區塊鏈、DAO、NFT 等技術。Ch2
XXR(Extended Reality,延展實境)統稱 AR、VR、MR 等沉浸式技術。Ch1、Ch2

手機上可左右滑動看完整表格。

③本頁更新紀錄

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