平台介紹、法規及倫理｜亞瑞特雲端講義

🔴 書裡 2-1 與 2.2.5 直接請你「掃章末 QR Code 看當期版本」的，就是這一頁。平台品牌、用戶數與法規變動快，書裡只教「類型特性與選型邏輯」，現況資料集中在這裡每季更新。

★本章 3 分鐘速覽

學習平台要認識類型，不靠品牌名記住 SNS、論壇、影音、即時通訊、購物、語音、AI 對話七大類型，新平台一出來，你立刻知道它落在哪一格（書裡 2-1、本章小結）。
PACT 2.0 不是裝飾，是底盤Privacy 升級為資料主權、Autonomy 升級為人類最終決策權、Caring 升級為演算法人性、Trust 升級為 AI 透明度（書裡 2.2.2）。
AI 三大紅線，碰一條就出事個資紅線、著作權紅線、透明揭露紅線；法務不會等你解釋，消費者不會給你第二次機會（本章小結）。
著作權：目前共識加三層檢查純 AI 生成、人類只下簡單 Prompt 的內容，目前在台灣與多數國家尚未被認定享有著作權；商用前先過工具授權、訓練資料、他人權利三層檢查（書裡 2.2.5）。
該揭露就揭露AI 客服必須讓用戶知道是 AI；AI 生成圖片用於廣告、擬人化代言人、Deepfake 都要揭露；純文字 AI 輔助文案為建議揭露（書裡 2.2.5）。

✓證照考點速記：2026 SMP 技能規範對照

本章對應技能規範 1.3（平台介紹）1.3.1～1.3.5、1.4（法規及倫理）1.4.1～1.4.6；其中 1.4.4、1.4.5 也在 Ch0 的三大紅線講過。以下逐項列出應考重點，每點附書中頁碼。

細項	必背重點	書頁
1.3.1 SNS 類平台：FB、IG、微博	• 核心定義：Social Networking Services，依六度分隔理論以「認識朋友的朋友」擴張人脈、分享生活、傳播內容 • 選型 4 個關鍵指標：目標受眾的不重複月活躍用戶（MAU）、平均使用時長（黏著度）、廣告觸及成本（CPM／CPC）、演算法對「商業內容」的友善度 • 舉例：Facebook、Instagram、Threads、X（前 Twitter）、LinkedIn（B2B 為主）；中國市場另有微博、小紅書	2-3～2-4
1.3.2 論壇類平台	• 以「主題、話題、興趣」聚集人群，源自 BBS，演化為專業論壇、問答社群、評論平台 • 行銷適用：口碑經營、議題引爆、產業專業內容滲透、危機監測、問答 SEO • 特殊性：用戶對明顯置入極度敏感，心法是「成為社群的一份子」，而不是「對社群投放廣告」 • 舉例：PTT、Dcard、Mobile01、巴哈姆特；國際有 Reddit、Quora；Yahoo 知識＋等已停用平台不再列入	2-4
1.3.3 影音類平台：YouTube、Vimeo	• 細分三類：長影音（深度知識、品牌故事、教學）、短影音（娛樂、導購、潮流，演算法為主流量引擎）、直播影音（即時互動、直播電商） • AI 已能一條龍完成「腳本→分鏡→配音→字幕→剪輯」，短影音生產門檻大幅拉低 • 書中舉例：YouTube、TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、Twitch（書中未列舉 Vimeo）	2-4～2-5
1.3.4 即時通訊類平台：LINE、微信、WhatsApp、Skype	• 已從「個人聊天工具」延伸為「品牌私域流量（自有名單）容器」；用戶心態是不想被陌生品牌打擾 • 選型看當地市場滲透率：台灣 LINE 官方帳號是基本盤、中國市場微信必選、歐美以 WhatsApp Business、Messenger、Telegram 為主 • Skype 已於 2025 年 5 月由 Microsoft 正式停止服務，書中不再列入	2-5
1.3.5 購物類平台	• 三大主流形式：電商網站社群化、社群平台電商化、直播電商 • 選型考量：客單價、決策週期、退換貨成本、是否需要試用 • 高客單「先社群種草、後購物平台收割」；低客單快消品適合「社群與購物平台合一」的直播電商	2-5～2-6
1.4.1 社群隱私權與資料保護	• 傳統風險：揭露地址、電話、生日可能引來騷擾、詐騙；多數用戶直接套用平台預設隱私值 • 個資紅線一：別把客戶資料丟進公開 AI 工具；正解是企業版 AI、本地部署模型、先去識別化 • 個資紅線二：AI Agent 只能存取被授權的資料範圍、對外回應不洩漏其他客戶資料、日誌（log）有人定期檢查	2-8～2-9
1.4.2 PACT 社群網路倫理與原則	• 溫明麗教授提出：Privacy 隱私權（理性核心價值）、Autonomy 自主性（對自己行為負責）、Caring 關懷（將心比心）、Trust 誠信（以誠相待） • PACT 2.0：隱私權→資料主權、自主性→人類最終決策權、關懷→演算法人性、誠信→AI 透明度	2-9～2-11
1.4.3 證言行銷倫理道德與法規須知	• 證言廣告三類：專家證言、名人證言、素人證言 • 公平交易法薦證五原則：真實反映、持續確認、專業驗證、真實使用者、利益揭露 • 非真實使用者須明示；具有非一般大眾可合理預期之利益關係者，須於廣告中充分揭露	2-11～2-12
1.4.4 AI 生成內容之風險與倫理認知	• Deepfake 對品牌三大風險：被冒充、被誤用、被反噬；辨識四檢核點：眼神與眨眼頻率、臉部或頭髮邊界、聲音與唇形同步、光影與皮膚紋理 • AI 幻覺風險：引用不存在的研究報告、提到不存在的歷史事件、錯誤的法規條文或數字、把競品功能誤植到自家產品；涉及數據、引用、法規、事實必須人工查證 • 合成媒體四條底線：不生成未經本人授權的真人合成影像；不用於詐騙、誹謗、政治操作；不商用明顯模仿真實名人的虛擬人物；不生成涉及未成年人的合成內容	2-12～2-14
1.4.5 AI 生成內容之著作權與標示概念	• 著作權判斷：純 AI 生成、只下簡單 Prompt 不享有；人類深度參與，人類創作部分可能享有；AI 生成後再實質改編，整體可能享有 • 商業使用前三層檢查：使用工具的授權條款→訓練資料合法性→避免侵犯他人權利（肖像權、商標權、著作權） • 揭露情境：純文字 AI 輔助文案建議揭露；AI 廣告圖片、擬人化代言人強制揭露；Deepfake 強制揭露＋取得授權；AI 客服必須讓用戶知道是 AI；AI 模擬名人代言禁止使用，除非取得授權 • 揭露方式：hashtag（如 #AI 生成）、底部標示文字、影片開頭聲明、聊天機器人首句自我介紹	2-14～2-17
1.4.6 新型社群技術趨勢概念	• Web 1.0 唯讀網頁、Web 2.0 雙向互動（大型平台主導）、Web 3.0 去中心化、用戶自有（透過區塊鏈）；相關概念：區塊鏈、DAO、NFT、SBT • AR 在現實畫面疊加虛擬內容、VR 完全沉浸虛擬世界、MR 是 AR＋VR 的結合、XR 統稱以上所有形式 • 對行銷者：保持理解、保留選擇權，不必全力投入；「私域流量」價值會越來越高	2-17～2-18

⚠ 易混淆：PACT 原版與 2.0 要一對一配對（P→資料主權、A→人類最終決策權、C→演算法人性、T→AI 透明度），別把「演算法人性」配到 Trust。揭露情境表裡只有「純文字 AI 輔助文案」是建議揭露，其餘都是強制或禁止。MR 是 AR＋VR 的結合，XR 才是全部的統稱。

✎互動練習：邊玩邊學

先翻卡記住 Ch2 的「安全閥」觀念，再做 5 題小測驗與 1 題情境判斷，最後用步驟導覽把「AI 生成內容商用前三層檢查」走一遍。進度只存在你自己的瀏覽器。

① 觀念翻卡

平台七大類型書裡 2-1

SNS、論壇／討論、影音／短影音、即時通訊、購物／直播電商、語音／Podcast、AI 對話社群。

PACT 2.0書裡 2.2.2

Privacy→資料主權、Autonomy→人類最終決策權、Caring→演算法人性、Trust→AI 透明度。

證言廣告三類書裡 2.2.3

專家證言（營養師、醫師、學者）、名人證言（藝人、運動員）、素人證言（一般消費者）。

Deepfake 對品牌的三大風險書裡 2.2.4

被冒充（偽造高層發言、產品瑕疵畫面）、被誤用（員工不知情用了合成素材）、被反噬（自己用了卻沒揭露）。

辨識 Deepfake 四檢核點書裡 2.2.4

眼神與眨眼頻率異常、臉部邊緣或頭髮邊界模糊、聲音與唇形不同步、光影與皮膚紋理在不同角度不一致。

合成媒體四條底線書裡 2.2.4

不生成未經授權的真人合成影像；不用於詐騙、誹謗、政治操作；不商用明顯模仿真實名人的虛擬人物；不生成涉及未成年人的合成內容。

AI 內容的著作權書裡 2.2.5

純 AI 生成、只下簡單 Prompt：不享有；人類深度參與：人類部分可能享有；AI 生成後再實質改編：整體可能享有。

商業使用前三層檢查書裡 2.2.5

第一層工具授權條款、第二層訓練資料合法性、第三層避免侵犯他人權利（肖像權、商標權、著作權）。

② 小測驗

1. PACT 2.0 裡，Trust（誠信）在 AI 時代升級成什麼？

Trust 升級為「AI 透明度」：用戶有權知道「我正在跟 AI 互動」「這個內容是 AI 生成的」「這個推薦是 AI 算出來的」。A 是 Privacy、B 是 Autonomy、C 是 Caring 的升級版。（書裡 2.2.2）

2. 依書裡的透明揭露情境表，「純文字社群貼文使用 AI 輔助文案」屬於哪一級？

表中純文字 AI 輔助文案是「建議揭露（非絕對強制）」；AI 生成圖片用於廣告、擬人化代言人是強制揭露；Deepfake 或合成媒體是強制揭露＋取得授權；AI 模擬名人代言是禁止使用，除非取得授權。（書裡 2.2.5）

3. 廣告想用「消費者親身體驗」的口吻做薦證，但薦證者其實不是產品的真實使用者。依公平交易法的薦證原則，該怎麼處理？

「真實使用者」原則：以消費者親身體驗薦證者，須符合「薦證當時即為真實使用者」要件，非真實使用者須明示。C 也不對：以專業人士薦證，須確實具有該方面專業。（書裡 2.2.3）

4. AI 生成內容拿去商用前，書裡「三層檢查」的正確順序是？

第一層看使用工具的授權條款（有的明確允許商用，部分免費版本只允許個人非商業使用）；第二層看訓練資料合法性；第三層避免侵犯他人的肖像權、商標權、著作權。每一關都過了再上線。（書裡 2.2.5）

5. 下列哪一項「不是」書裡列出的 Deepfake 辨識檢核點？

書中四個檢核點是：眼神與眨眼頻率異常、臉部邊緣或頭髮邊界模糊、聲音與唇形不完全同步、光影與皮膚紋理在不同角度不一致。拍攝方向跟是不是合成的無關。（書裡 2.2.4）

③ 情境判斷

品牌要在 LINE 官方帳號上線 AI 客服。同事提議：「讓它假裝是真人小編，客人會覺得比較親切，轉換率一定比較好。」你會怎麼做？

書裡的揭露情境表寫得很清楚：AI 客服機器人「必須讓用戶知道是 AI」。PACT 2.0 的 Trust 升級為 AI 透明度，任何隱藏 AI 屬性的設計都是在欺騙信任（書裡 2.2.2、2.2.5）。

揭露方式書裡就列了「聊天機器人首句自我介紹」（2.2.5）。保留轉真人路徑，則是 PACT 2.0 的 Caring「演算法人性」：在自動化系統裡保留人類介入的緩衝點（2.2.2）。另外，AI 客服若串接客戶資料，記得個資紅線二：只能存取被授權的範圍、不洩漏其他客戶資料、日誌有人定期檢查（2.2.1）。

揭露要容易看見、容易理解；客人在對話當下看不到，就等於沒揭露（書裡 0-7 紅線三、本頁 ③ 的提醒）。AI 客服應該在對話裡直接讓用戶知道。

④ 一步一步做：AI 生成內容商用前檢查

1第一層：使用工具的授權條款

先查你用的 AI 工具允不允許商業使用。書上說有的工具明確允許商用，有的（部分免費版本）只允許個人非商業使用。使用前必查授權。（書裡 2.2.5）

2第二層：訓練資料合法性

某些 AI 模型因訓練資料來源爭議而引發官司；用這類模型生成的內容投入商用，可能承擔連帶責任。（書裡 2.2.5）

3第三層：避免侵犯他人權利

就算工具允許商用，產出仍可能侵權。逐一檢查：肖像權（明顯像某真人）、商標權（明顯模仿某品牌）、著作權（明顯抄襲某作品風格）。（書裡 2.2.5）

4三層都過了，再決定怎麼揭露

對照揭露情境表決定要不要標、怎麼標：可以用 hashtag（如 #AI 生成）、底部標示文字、影片開頭聲明、聊天機器人首句自我介紹。各平台的當季標示規定看本頁 ③。（書裡 2.2.5）

①七大平台類型現況表

對應書裡 2-1 的七個類型（2.1.1～2.1.7）。每一類列「台灣現在最紅」與「國外最紅」、大概的用戶規模、這一季的大改版。

資料整理時間：2026 年 9 月｜用戶規模為概數，來源：各平台官方公告、DataReportal《Digital 2026: Taiwan》等公開報告；請以當期公告為準

類型	台灣最紅	國外最紅	台灣用戶規模（概數）	這一季值得注意的變化
2.1.1 SNS 社交網路	Facebook、Instagram、Threads	Facebook、Instagram、Threads、X、LinkedIn	FB 約 1,700 萬＋、IG 約 1,100 萬＋；Threads 台灣滲透率居全球前段	Meta 全面推 AI 生成貼文與 AI 帳號標示；Threads 成為文字型品牌聲量新戰場
2.1.2 論壇／討論	Dcard、PTT、Mobile01、巴哈姆特	Reddit、Quora	Dcard 月活數百萬級；PTT 仍是議題發酵源頭	Reddit 內容被各家 AI 搜尋大量引用，論壇口碑對 AI 搜尋結果的影響加大（配合 Ch7）
2.1.3 影音／短影音	YouTube、TikTok、IG Reels、YouTube Shorts	YouTube、TikTok、Reels	YouTube 約 2,000 萬（觸及最廣）；TikTok 數百萬且年輕族群高	三大平台皆強制或半強制標示「擬真 AI 內容」；AI 生成影片工具進入可商用階段（Veo、Runway）
2.1.4 即時通訊	LINE、Messenger、Instagram DM	WhatsApp、Messenger、Telegram、WeChat	LINE 台灣月活約 2,100 萬＋，仍是最高滲透平台	LINE 官方帳號方案與 AI 客服功能持續調整（詳見 Ch6 講義）；Meta 在 Messenger／WhatsApp 內建 AI 對話
2.1.5 購物／直播電商	蝦皮直播、momo、TikTok Shop（觀察）、IG 購物、LINE 購物	TikTok Shop、Amazon Live、Instagram Shop	—（以各平台 GMV 公告為準）	短影音平台的「邊看邊買」持續往台灣推進；AI 直播助理與虛擬主播開始出現
2.1.6 語音／Podcast	Spotify、Apple Podcasts、KKBOX、SoundOn	Spotify、Apple Podcasts、YouTube（影音 Podcast）	台灣 Podcast 收聽人口約數百萬級	YouTube（影音 Podcast）已是重要收聽入口；Google Podcasts 已於 2024 年停止服務；AI 配音與自動剪輯降低製作門檻，也要留意合成人聲冒充真人的倫理問題
2.1.7 AI 對話社群	ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity；品牌 AI 客服、虛擬代言人	Character.AI 類角色對話平台、ChatGPT、Gemini、Meta AI	ChatGPT 台灣使用人口已達數百萬級，成為「先問 AI 再買」的入口	AI 搜尋（AI Overview／AI Mode、ChatGPT 搜尋）改變品牌被找到的方式；品牌要開始經營「被 AI 引用」（AISEO）

手機上可左右滑動看完整表格。

／ 怎麼用：書裡本章小結的提醒是「學習平台要認識類型，不靠品牌名」。先用書裡 2-1 各類型的用戶心態與選型邏輯決定要經營哪幾類，再用這張表挑當季的平台；表上的名字三年後一定會換，類型的邏輯不會。

／ 書裡 2-1 各類型的選型重點（考試常考）：SNS 類看 4 個關鍵指標：目標受眾的不重複月活躍用戶（MAU）、平均使用時長（黏著度）、廣告觸及成本（CPM／CPC）、演算法對「商業內容」的友善度（2.1.1）。論壇類的用戶對明顯置入性內容極度敏感，硬推會反噬，核心心法是「成為社群的一份子」，而不是「對社群投放廣告」（2.1.2）。即時通訊類看當地市場滲透率；Skype 已於 2025 年 5 月由 Microsoft 正式停止服務，書中不再列入（2.1.4）。購物類有三大主流形式：電商網站社群化、社群平台電商化、直播電商（2.1.5）。

／ 新型社群技術趨勢（書裡 2.2.6）：網路演進分三代：Web 1.0 唯讀網頁（內容創作者主導）、Web 2.0 雙向互動（大型平台公司主導，個資被平台壟斷與商業化）、Web 3.0 去中心化、用戶自有（透過區塊鏈，個資用戶自有、可攜帶）；相關概念有區塊鏈、DAO（去中心化自治組織）、NFT（非同質化代幣）、SBT（靈魂綁定代幣）。沉浸式社群則分 AR（在現實畫面疊加虛擬內容）、VR（完全沉浸於虛擬世界）、MR（AR＋VR 的結合）、XR（統稱以上所有形式），行銷應用有虛擬展店／虛擬試穿、元宇宙活動與品牌空間、AR 濾鏡、VR 沉浸式品牌體驗。書上的建議是「保持理解、保留選擇權」，不必立刻投入大量資源；但私域流量的價值會越來越高。

②AI 法規現況專區

對應書裡 2.2.5 的「請查當期法規」。這一區是全書最不能過時的區塊，每季必查；法規有大事會立即更新。

法規狀態截至：2026 年 9 月 19 日｜以下為整理摘要，不構成法律意見；重大決策請洽專業律師

台灣《人工智慧基本法》

現在走到哪已三讀

立法院於 2025 年 12 月 23 日三讀通過，中央主管機關為國科會。法案明定政府推動 AI 應遵循七大原則：永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視、問責。

對社群行銷人的意思

這是「基本法」，先定原則、不直接罰款；各部會的細部規範（例如 AI 生成內容標示、個資）會陸續跟上。現在該做的：把「透明揭露」與「個資不外洩」當成內部規範先執行，不要等罰則。

歐盟《AI 法》（EU AI Act）

現在走到哪 2026-08-02 生效

第 50 條「透明義務」自 2026 年 8 月 2 日起適用：與人互動的 AI 要讓人知道是 AI；AI 生成的內容（含深偽）要可被辨識／標示。歐盟執委會 2026 年 7 月發布了實務指引。

2026 年 5 月的「Digital Omnibus」協議延後了「高風險 AI」的義務時程，但透明義務沒有延後；只有生成式 AI 的機器可讀標記有到 2026 年 12 月 2 日的過渡期。

對台灣品牌的意思

只要你的內容或 AI 客服服務到歐盟境內的人，就適用。跨境電商、有歐洲客戶的品牌要特別注意 AI 客服的「我是 AI」揭露與 AI 生成素材的標示。罰款上限高（最高 1,500 萬歐元或全球營收 3%），不要賭。

AI 生成內容的著作權（台灣與主要國家的當期共識）

純 AI 生成、人只下簡單指令

目前台灣、美國等多數國家仍不承認著作權，類似公共領域——你做的，別人也能用。

人類深度參與、實質改作

人類創作部分可能享有著作權，AI 生成部分不享有。要主張權利，請保留你的修改紀錄與創作過程。

書裡 2.2.5 的「商業使用前三層檢查」仍然適用：第一層「使用工具的授權條款」允許商用嗎？第二層「訓練資料合法性」有沒有爭議？第三層「避免侵犯他人權利」：產出內容有沒有侵犯他人的肖像權、商標權、著作權？這三層沒過，不要上線。

PACT 社群網路倫理與 PACT 2.0

書裡 2.2.2：PACT 倫理規範模式由台灣學者溫明麗教授提出，作為網路倫理的應用：Privacy（隱私權）是倫理的理性核心價值、Autonomy（自主性）是對自己行為負責、Caring（關懷）是將心比心的情意層面、Trust（誠信）是個體間以誠相待。

本書針對 AI 時代提出 PACT 2.0 延伸版：Privacy 升級為「資料主權」（消費者對自己被 AI 分析、推薦、決策的資料用途有知情權與選擇權）；Autonomy 升級為「人類最終決策權」（不能把自動扣款、自動拉黑、自動發布道歉聲明全交給 AI）；Caring 升級為「演算法人性」（在自動化系統中保留人類介入的緩衝點）；Trust 升級為「AI 透明度」（任何隱藏 AI 屬性的設計，都是在欺騙信任）。

證言（薦證）廣告：公平交易法的真實原則

書裡 2.2.3 把證言廣告分成三類：專家證言（營養師、醫師、學者）、名人證言（藝人、運動員）、素人證言（一般消費者）。廣告主對薦證廣告應依下列原則處理：

真實反映：廣告內容須忠實反映薦證者真實意見、信賴、發現或親身體驗結果，不得虛偽不實或引人錯誤。
持續確認：商品或服務內容變更時，須有正當理由相信薦證者於廣告刊播期間未變更其見解。
專業驗證：以專業人士薦證時，須確實具有該方面專業，意見須與其他同專業人士的驗證結果一致。
真實使用者：以消費者親身體驗薦證者，須符合「薦證當時即為真實使用者」要件；非真實使用者須明示。
利益揭露：薦證者與廣告主之間具有非一般大眾可合理預期之利益關係者，須於廣告中充分揭露。

AI 時代多一層提醒：書裡 1.2.3 也說，AI 可以批量生成「擬人化評論」，這會帶來新的合規與誠信問題。用 AI 生成的「素人心得」冒充真實使用者，同時違反真實使用者原則與透明揭露原則。

個人資料保護

台灣《個人資料保護法》持續適用；獨立的個資保護主管機關（個人資料保護委員會）已依修法方向推動設立，企業端的資安通報與裁罰趨嚴。社群行銷最常踩的雷：把客戶名單、對話紀錄、訂單資料貼進公開 AI 工具。這已經是「資料外洩」，不是「使用 AI」。

書裡 2.2.1 的 AI 時代兩條個資紅線：紅線一，別把客戶名單、消費紀錄、聯絡方式、人事薪資、未公開營收與合約細節貼進公開的對話式 AI；正解是企業版 AI、本地部署模型、處理前先去識別化。紅線二，別讓 AI Agent 在未經授權下存取客戶資料：串接 CRM 時，確認 Agent 只能存取被授權的資料範圍、對外回應不會洩漏其他客戶的資料、日誌（log）有人定期檢查。

③各平台 AI 內容標示規定（當季版）

對應書裡 2.2.5 的「透明揭露原則」。平台規定變動快，這裡每季對一次。

整理時間：2026 年 9 月｜以各平台當期社群守則／廣告政策為準

平台	什麼情況要標	怎麼標	不標的後果
Meta（FB／IG／Threads）	擬真的 AI 生成或修改的影像、影片、聲音	發布時勾選「AI 資訊／AI 生成」標籤；使用主流 AI 工具生成的圖片，Meta 會依內嵌的中繼資料自動加標。2026 年起另有「AI 創作者帳號」標示選項	被系統偵測後自動加標，重複違規可能限流或移除
YouTube	「擬真的」變造或合成內容（讓人以為真實發生的事、真人說了沒說的話）	上傳時在「變造內容」選項揭露；敏感題材由 YouTube 加顯眼標籤	持續不揭露可能被移除內容或暫停營利資格；YouTube 表示誠實揭露不影響推薦與營利
TikTok	AI 生成的臉、聲音複製、AI 背景、擬真的 AI 產品圖等	發布時開啟「AI 生成內容」標籤；平台也透過 C2PA 內容憑證自動辨識	未標示被偵測到：自動加標、降觸及、嚴重者移除
LINE 官方帳號	AI 客服／自動回覆	建議在對話開頭明示「由 AI 智慧客服回覆」，並提供轉真人的路徑	目前以《AI 基本法》透明原則與消費者保護角度處理；歐盟客戶適用 EU AI Act 第 50 條
廣告投放（Meta／Google／TikTok）	政治、社會議題、選舉類廣告使用 AI 合成內容一律要標；一般商業廣告若含擬真合成人物或聲音也要標	廣告建立流程中的「AI 生成／數位合成」勾選	廣告被拒登或帳戶受限